人脸识别变身看片神器，助宅男用图片来搜色情主播-华体会网址

最近，一家色情转播公司发售了新宅男不可或缺的功能。成人版想找播音员。

用户可以通过上载照片自由选择与照片中的人相似的色情播音员。Megacams的宣传复印件如下:每个人心中都有特别的人，他们希望在平台上找到接近脸的人符合幻想。但是，文字搜索不方便，我们有图像技术，脸部识别是寻找他/她的最差解决办法。据官方说明，Megacams的播音员库有18000人，平均值为5000人。

用户只需上载一张图像照片，Megacams就不会根据脸部识别技术寻找与照片相似的播音员，也不会得到相似度。为了维护用户的隐私，Megacams保存用户上载的照片，搜索结果后，照片不会自动删除。当然，这里有一个相当严重的隐私问题。

如果你试着用你朋友的照片搜索一下，如果你真的很失望查她自己。在方便用户的同时，播音员的隐私无法确保。充满好奇心的用户利用这个机会尝试，但是找到现在的匹配度并不低。其中用户上载了自己的照片。

搜索结果如下:相似度最低的播音员分别为46%、42%和40%。匹配度不低的原因有几个。首先是用户上载的图像质量问题:如果不高清晰度，像素模糊不清，识别结果就不会偏差。

其次，播音员的人数受到限制，给予的图库达不到2万人，基数低。最后，用户上载的照片太少:用户上载同一个人的照片越多(例如，某个人的100张高清、360张无死角、各种表情的照片)越不利于Megacams提取该人的脸部特征，Megacams只是，Megacams的算法与谷歌、百度的意图搜索功能原理相似，大致如下:面部检查:寻找图像中面部的方向。脸部特征点定位:包括眼球中心点、脸颊等轮廓特征点。

脸部几何分化:根据脸部特征点的方向从图像中获得分化的脸部地区图像，这一步主要是完全一致不同脸部像素对应的脸部方向。面部特征提取，将高维面部特征构成分类能力更强的低维特征。计算出两张脸获得的识别特征之间的距离，作为近度取决于。

人脸识别算法近年来有了相当大的提高，但智能度还不足。目前，在寻找同一个人时，寻找同一个人的意图显示出优秀的表现，但是寻找近似的人还没有问题。

接近这个词本身具有人类的主观色彩，意味着通过特征提取和重点定位得出结论的接近度，火候差。读者:脸部识别的新应用于场景:未成年人不想转入网吧深度自学在脸部识别中的应用于优图祖母模型的进化华盛顿最近的研究:脸部识别算法在面对100万陌生脸谱时可以做什么样的原创文章，允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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