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多目标检测新突破!创新奇智斩获国际权威测评MOTChallenge冠军_华体会

发布日期:2021-02-15 00:50浏览次数:
本文摘要:服装纺织、汽车组装等多个细分应用领域。自去年以来,创意奇智在计算机视觉领域屡创佳绩,不仅仅是短时间内人脸检测竞赛WIDERFACE、物体检测竞赛PASCALVOC、影像分割竞赛Cityscapes、多目标跟踪竞赛MOT助攻Challenge等多项世界顶级计算机视觉大赛全球排行榜,在IDC比赛2019-1H的计算机视觉应用于市场份额报告中名列前茅,其次是商汤、旷视、云从图、海康威视创意奇智技术算法创意和商业化落实力。

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服装纺织、汽车组装等多个细分应用领域。自去年以来,创意奇智在计算机视觉领域屡创佳绩,不仅仅是短时间内人脸检测竞赛WIDERFACE、物体检测竞赛PASCALVOC、影像分割竞赛Cityscapes、多目标跟踪竞赛MOT助攻Challenge等多项世界顶级计算机视觉大赛全球排行榜,在IDC比赛2019-1H的计算机视觉应用于市场份额报告中名列前茅,其次是商汤、旷视、云从图、海康威视创意奇智技术算法创意和商业化落实力。源于MOTChallengeMultipleObjectTracking(MOT)Challenge是国际多目标跟踪领域最权威的项目管理平台,阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院和达姆斯塔特工业大学率先成立,是世界各大AI研究机构和企业对决CV技术实力的地方,迄今参加者包括NEC北美研究院、斯坦福大学、纽约州立大学、苏黎世联邦理工大学院、悉尼大学、伦敦皇后大学、马兰科技院、马克兰德、世界著名研究院、大学院、马克兰科技术研究所等。

该平台目的评价多行人对象在简单场合同时展开检查和追踪的算法性能,主要包括MOT15、MOT16、MOT17三个项目管理集。其中,MOT17Det数据集主要针对多行人的目标检查,具有场景简单多样、人员复盖、光线变化、照片模糊等检查问题。创意奇智在这场比赛中打败了众多知名公司和研究机构,以绝对优势夺冠。

创造性奇智的AInnoDetV2算法创造性奇智夺取目标的AInnoDetV2多目标检测算法以着名的CascaderR-CNN网络为基础检测器,以Resnext101_32X8d为中坚网络,提取多维特征图,颈部网络以自我研究的特征金字塔网络(PC会计Attention以FPN)分解更丰富的多尺度卷积特征CascadeR-CNN考虑到AInoDetV2算法在MOTte17Det数据集中的表现:AInoDetV2算法在许多行人的简单场景下进行无泄漏检查,信赖度低的目标检查在工业领域应用于许多目标检查是计算机视觉领域的最重要任务创造奇智射击潜力巨大的工业视觉市场,创造了融合多种领先算法的工业视觉平台ManuVision,包括定位、检测、测量、识别等功能场景,集光(学)、机械(学)、电(气)、硬(部件)、算数(法)于一体的自动化整体解决方案创意奇智在工业视觉领域的突出表现获得了包括CCTV在内的众多着名媒体报道,在钛媒体2019年T-Edge全球创意票选中获得了年度最先进的科技产品大奖。创造性奇智探讨了AI在生产、零售、金融等领域的商业落地。未来,创造性奇智将探索包括多目标检测在内的计算机视觉技术,更好地细分场景应用于落地,帮助产业智能化。参加团队的创造性奇智这次MOT竞赛的优胜队由张发恩、吴佳洪、杨志铮、曹浩天、汤寅航、宋剑飞、艾国、范馨宇、路建飞、徐博构成。

其中团队Leader张发恩现在的创造性奇智CTO、创新工厂人工智能工程院的首席设计师和宁波诺丁汉大学的荣誉教授,他在人工智能工业界和学术界成绩高,在Microsoft、谷歌和百度工作,拥有国内外人工智能算法专利和公开发表了几篇人工智能顶级会议论文。团队的其他成员也有很深的人工智能教育背景和经验。创造性奇智是创新工厂AI子公司,以人工智能赋予商业未来为愿景,致力于以最先进的人工智能技术为企业获得AI相关产品和商业解决方案。

创造性奇智CEO徐辉在IT行业享有20多年的销售、产品、技术、服务、管理经验,历代IBM、微软公司、SAP等世界500强科技巨头企业干部,了解中国市场各行业的发展。创意奇智使用技术产品行业场景双轮驱动模式,商业化速度快。

创造性奇智享有优秀的技术研究开发团队,融合了AI技术商业化的特点,制定了科技人才三级体系建设方案。创造性奇智科学研究委员会-创造性奇智创造研究院,创造性奇智工程算法研究开发团队。其中,创造奇智科学研究委员会兼任世界一流的人工智能科学家和着名专家,包括中国工程院士倪光南、前腾讯AILab负责人张潼、成为百度研究院三维视觉最高科学家杨睿刚、密歇根州立大学教授张弥、创新工厂人工智能工程院版权文章允许禁止发布。

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